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北京本轮疫情为何如此复杂?
李侗曾：北京本轮疫情的主要毒株是奥密克戎BF.7。作为奥密克戎变异株的一种 ，BF.7的传染性太强 ，德尔塔的R0是5-6，奥密克戎超过了10 。
现在北京疫情无论是确诊病例数还是社会面病例数都没有出现缓解的趋势 ，近来仍然在持续增长 ，这就足以说明北京市本轮疫情毒株传播能力是非常强的，根据疫情防控专家了解此次北京的疫情毒株是BF.7变异株，是近来国内奥密克戎家族里面传播力的一个很强的亚分支 ，具备更强的感染性 ，隐匿性，因此管控难度非常大 。
此次疫情涉及的场所比较多 ，有学校 ，快递站和旅游景点以及各个学生的家庭，因此管控难度增加 ，传播面多而且广。所以疫情还有持续发病的可能 。因此综上所述 ，北京这次疫情有可能会进一步的持续增加 。
中国狂犬病的疫区是哪些省份
近年来报告首例或输入病例的省份包括甘肃 、陕西 、新疆、宁夏 、辽宁和黑龙江。1 中国面临狂犬病防治的严峻挑战。《国家中长期动物疫病防治规划（2012-2020年）》将河北 、山西、江西、山东 、湖北 、湖南、广东 、广西 、重庆、四川 、贵州 、云南列为狂犬病重点流行区域 。
云南、江苏 、山西和陕西是近年来狂犬病增长明显的省份 。 河北 、山西和陕西从非疫区转变为疫区，尤其是河北省的疫情尤为严重。 狂犬病通常表现为散发性病例 ，但在与高发区接壤的低发地区 ，也可能发生暴发 。1 甘肃、陕西 、新疆 、宁夏和辽宁等省份近年来报告了输入或首发病例 。
广东省、广西壮族自治区、贵州省 、重庆市 、山东省、云南省以及海南省曾是我国狂犬病的高发区域。 近年来，这些地区的狂犬病发病率都有显著下降 。 东北三省的黑龙江省 、吉林省和辽宁省 ，以及西部的新疆维吾尔自治区 、西藏自治区和青海省等传统低发区域 。
近5年来狂犬病仍在逆势增长的省份：云南、江苏 、山西和陕西。 近5年来由非疫区变为疫区的3个省：河北 、山西、陕西 。1 后来居上的河北省：该省在2005年前 ，年报告死亡人数都为个位数，从2005年开始达到2位数，2007年就跃升到150人 ，近5年每年保持在100人以上的高位 。
传统的重点疫区广东 、广西 、贵州、重庆 、山东 、云南和海南 ，近年发病率都有较大幅度的下降。而传统的低发区，如东北三省的黑龙江、吉林和辽宁 ，西部的新疆、西藏 、青海 ，最近3年或3年以上一直连续保持发病率为0，已有条件在中国第一批摘掉狂犬病疫区的帽子 。
放开后中国总共有多少人因新冠相关而死去?
〖壹〗 、根据中疾控公布的数据 ，2022年12月8日至2023年1月12日 ，共在院死亡59，938人；2023年1月13日至19日 ，共在院死亡12 ，658人 。合计42天内有72，596人在医院因新冠相关而死亡。以此在院死亡率推算 ，总死亡人数约为32万人 ，平均每天死亡7，682人。
〖贰〗、其次，在中国 ，根据2024年1月至7月的数据 ，法定传染病死亡人数达到了53万人 。这一数字包括了因新冠病毒感染而导致的死亡，但也包括了其他传染病 。需要注意的是 ，由于中国在过去一段时间内采取了严格的疫情防控措施 ，因此放开后的死亡人数可能会受到多种因素的影响，包括感染率 、人口基数 、医疗资源等。
〖叁〗、按照中国14亿人口计算 ，如果最终的感染率是16% ，那么在全国范围内完全放开（如同美国的做法，不强制要求戴口罩 ，工作和生活集会恢复正常） ，大约会有63亿人感染新冠病毒 。 如果以每十万人中171人死于新冠病毒的死亡率来计算，那么在上述感染人数下 ，死亡人数将接近28万人 。
〖肆〗 、截至2023年1月2日 ，根据官方数据，全国新冠病毒导致的死亡人数为30，623人。 全球范围内 ，感染人数超过6亿人 ，死亡人数超过660万人 。 尽管中国人口众多，但与其他国家相比 ，确诊病例和死亡病例数量都相对较低 。 在各国中 ，中国的死亡率也相对较低。
三年疫情,我国逝世了多少人?
三年疫情期间，我国官方口径统计新冠累计死亡约5万人 。
中国新冠三年一共死去的人数约为3万至数十万人 。以下是 疫情背景及影响 新冠病毒自爆发以来 ，给全球带来了巨大影响。在这场抗击疫情的斗争中 ，中国遭受了一定的人员损失 。过去三年中，疫情多次在国内不同地区爆发 ，造成了严重的人员伤亡 。
万。通过查询中国疫情防控显示 ，三年疫情中国感染人数九百多万人数，死亡9万。其中大陆5235人 。其余是中国港澳台地区 。境外感染者为6401万人 ，死亡六百六十多万人。新冠疫情全称即新型冠状病毒肺炎 。新冠疫情是由新型冠状病毒引发的新型冠状病毒肺炎 ，新型冠状病毒借助经过多种传播途径在易感人群中流行 。
新冠疫情中国死亡病例5万人。根据相关资料查询显示了解到新冠疫情中国死亡病例约5万人，三年疫情但现在中国共感染一千三百多万人，确诊950万人 ，香港澳门 ，台湾确诊900余万人，死亡5万人 。
